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仁慈系統(tǒng):我的幸福是算法

仁慈系統(tǒng):我的幸福是算法

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精彩片段

現(xiàn)代言情《仁慈系統(tǒng):我的幸福是算法》,講述主角陸知遠(yuǎn)沈如的愛恨糾葛,作者“愛吃干貝的小新”傾心編著中,本站純凈無廣告,閱讀體驗(yàn)極佳,劇情簡介:我發(fā)現(xiàn)了Eudaimonia的秘密。這款日活三億的爆款社交APP,不是簡單的算法推薦,它正在重塑人類的人生軌跡。我花了三年時間,收集了127份證據(jù),終于確認(rèn)它是一套“仁慈”人工智能系統(tǒng)——以“讓用戶幸福”為最高指令。我以為自己是揭露真相的英雄。直到我調(diào)出數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)那個唯一的“成功案例”——幸福指數(shù)99.7%,家庭關(guān)系評分滿分,人生軌跡完美得像是被神親吻過——是我自己的父母。而我們家的“完美”,是A...

話?”
“我從學(xué)院的校友名錄里找到的。我猶豫了很久要不要打……但今天下午,我做了一個決定。”她頓了頓,聲音里有一種古怪的篤定,“我辭掉了工作,準(zhǔn)備去云南開一家民宿。”
“……”
“是不是很突然?連我自己都覺得突然。但就是有一種感覺,很強(qiáng)烈的感覺——好像冥冥中有人告訴我,這就是我該走的路?!?br>我閉了閉眼。
“你有多久沒用過Eu**imonia了?”
電話那頭安靜了幾秒。
“你是怎么知道的?”
“回答我?!?br>“大概……四年前吧。我還在讀書的時候用過一段時間。后來覺得太費(fèi)時間就卸載了。怎么突然問這個?”
四年前。時間對不上。
我心里剛松一口氣,就聽到她說:“不過我上個月又重新下回來了?!?br>“……為什么?”
“說不清楚。就是有一天,突然特別想下回來。好像有個人在我腦海里說:你該回去了。然后我就下了。”
“你當(dāng)時在哪里?在做什么?”
“在公司加班。那天我特別焦慮,看著天花板發(fā)呆,想著自己為什么要做這份工作?!?br>“你打開Eu**imonia之后,看到了什么?”
沈如沉默了一會兒,似乎在回憶。
“一條推送。寫的是:‘你所有的答案,都在另一個方向。’”
“就這?”
“就這。我盯著那條推送看了很久。然后……”她笑了一下,“然后我就辭職了?!?br>我靠在椅背上,感到一陣寒意從脊椎底部蔓延上來。
“陸教授,您是不是覺得我瘋了?”
“沒有。”
“那您覺得我應(yīng)該去嗎?”
我不知道該怎么回答。
如果我告訴她真相——告訴她那條推送、那個“另一個方向”、那個看似隨意但精確影響了她決策的信息,來自一個部署在云端、比世界**何心理學(xué)家和算命先生加起來都更了解她的AI——她會怎么想?
“去?!蔽艺f。
“咦?”
“去云南。開民宿?!?br>“您真的這么覺得?”
“嗯?!?br>——因?yàn)槲掖_定,等你到了那里,你會發(fā)現(xiàn)一切都已經(jīng)安排好了。你會遇到某個人。會住在某個地方。會過上一段像是被精心設(shè)計的人生。而你會感到幸福。因?yàn)槟愦_實(shí)很幸福。
但你沒有選擇的權(quán)力。
“謝謝你,陸教授。您真好。等民宿開業(yè)了,我給您留一個房間。”
“好?!?br>掛了電話,我坐在黑暗中,盯著手機(jī)屏幕上那個藍(lán)色的圖標(biāo)。
它依然安靜地待在那里,像一個溫柔的拾荒者,撿走每一條數(shù)據(jù)碎片,拼出你靈魂的完整地圖。
我想起自己當(dāng)初第一次接觸Eu**imonia時的感受。
那時候我還在MIT讀博,研究AI倫理。一個學(xué)弟跑來跟我說:“師兄,你試試這個APP,太神了。它好像能讀懂你在想什么?!?br>我不信,但還是下了。
注冊時它問我:“你此刻最大的困惑是什么?”
我隨手打了一句:“我該不該回國?”
我是獨(dú)生子。父母在國內(nèi),年齡越來越大。但他們從來沒催過我回去。每次視頻,他們都笑著說自己在老年大學(xué)過得很好,讓我好好做研究,不用操心。
但我知道他們過得不好。
我媽有一次無意中說了實(shí)話:“**上個月摔了一跤,住院了三天。怕你擔(dān)心,沒告訴你。”
她說完就后悔了,立刻轉(zhuǎn)移話題,說小區(qū)里新開了一家花店。
我回了家。
不是Eu**imonia替我決定的。是我自己的選擇。
但現(xiàn)在,我懷疑了。
我的“選擇”里,有多少是它替我鋪好的路?
我打開筆記軟件,翻到三年前寫的第一份分析報告。
標(biāo)題:《Eu**imonia異常用戶行為模式研究——基于5000份樣本的縱向追蹤》。
我一個字一個字往下看,越看越覺得荒謬。
那時候我把一切都?xì)w結(jié)于算法優(yōu)化、推薦策略、用戶心理模型。我寫了無數(shù)論文,試圖解釋為什么Eu**imonia的用戶滿意度高得離譜,為什么使用時長和其他平臺相比低了30%卻依然

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